Marketing Automation
Datenschutzkonformes Tool für Online-Terminplanung für Marketing und Sales gesucht
Angebotsdeadline: 29.01.2022 · Status: Matched · Budget: >10.000€
Angebotsdeadline: 29.01.2022
Status: Matched
Budget: >10.000€
Matchablauf
Ausgangssituation und Use Case
Wir sind ein erfolgreiches deutsches IT- und Logistikunternehmen mit über 500 Mitarbeitenden. Für unseren Sales und unsere Kommunikationsabteilungen benötigen wir ein Online-Tool, mit dem sowohl intern als auch über extern Termine vereinbart bzw. gebucht werden können. Features wie Integrationen von Formularen auf unseren Webseiten und per Link (z.b. E-Mail Signatur), Steuerbarkeit in Minutenblöcken und eine einfache Administration setzen wir voraus.
Das Tool korrespondiert mit API über Exchange Light oder Exchange on premise und ist DSGVO-konform. Calendly wäre ein entsprechender Partner. Aufgrund unser selbst hochgesteckten DSGVO-Richtlinien und aus Supportgründen wünschen wir uns einen Partner aus der EU.
Wir möchten sofort bzw. sehr kurzfristig mit der Zusammenarbeit mit dem neuen Partner für unser Online-Termintool starten!
Matchinformationen
Branche:
B2C – Logistik
Anbieterausschluss:
Nur DSGVO-konforme Anbieter mit Server in Deutschland
Projektstart:
sofort / schnellstmöglich
Budget:
>10.000€ p.a.
Projektbudgetart:
monatlich
Stadt/Region:
NRW
Produktspezifikationen
Serveranforderungen:
Cloud oder On-Premise
Erforderliche Features:
Online-Kalender
Kalender-Synchronisation
Einzelbuchung
Gruppenbuchung
Automatische-Terminerinnerung
Administrierbar
Mehrsprachige Buchung
Buchungswidgets
Nutzeranzahl:
100-200
Weitere Anforderungen:
Eine API-Schnittstelle/eine Synchronisierung zu/mit Microsoft Exchange Light oder Exchange on-premise wird vorausgesetzt.
Voraussetzungen für die Teilnahme
Internationale Kommunikation:
Deutsch
Englisch
Standorte:
Deutschland
Referenzen:
Erfahrungen oder spezielle Cases im Außendienst sind gern gesehen
Angebotsbestandteile:
Technische Dokumentation für unseren Datenschutz und die IT-Security
Preise über die Optionen A) 100 Nutzer und B) 200 Nutzer
Referenzen im Enterprisebereich
Der Matchingprozess für diese Anfrage ist
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